重慶大數據培訓需要學習哪些課程?

發(fā)布時間:2022-02-09 16:01:00來源：有考培訓網綜合

隨著信息技術和人類生存生活交匯融合，國際數據呈現爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產生巨大的影響。大數據時代，國家競爭力將部分體現為一國擁有數據的規(guī)模、活性以及該國解釋、運用數據的能力，而國家數據主權體現了對數據的占用和控制。因此，大數據時代，數據主權成為另一個大國博弈的空間。

大數據開發(fā)工程師應掌握的技術

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數據開發(fā)應用上的目的是通過海杜普的并行加載機制來結合線上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。大數據需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現。

達內大數據培訓有什么優(yōu)勢

優(yōu)勢一

培訓界內較早提供大數據云主機試驗環(huán)境的機構。

優(yōu)勢二

隨時隨地的練習，便于師生交流。

優(yōu)勢三

提前體驗云環(huán)境，為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗。

優(yōu)勢四

避免項目，數據等的丟失。

課程詳情

課程階段	學習內容	階段項目	學習目標
Javase階段	Java基礎 Java增強	入門	Java簡介、Java基本語法、面向對象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm參數、JDK8的部分特性、Git版本控制。
JavaWeb階段	Java Web	Easymall項目	XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式 /JSTL標簽、MVC設計模式/三層架構、過濾器/監(jiān)聽器、JavaWeb高級開發(fā)技術、數據庫高級開發(fā)技術、EasyMall項目開發(fā)。
JAVAEE框架階段	JAVAEE框架	EasyMall項目	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發(fā)、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目。
互聯網架構階段	互聯網架構	EasyMall 項目	EasyMall 項目、Redis 與 SpringBoot 整合、Mycat 與 SpringBoot 整合、Rabbitmq 與 SpringBoot、Lucene、ES 與 SpringBoot 整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合。
大數據框架階段	大數據框架	Zebra項目網站流量分析項目	大數據java加強、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統(tǒng)項目、Python語言及爬蟲、數據可視化。
數據挖掘階段	數據挖掘機器學習算法	電商用戶畫像推薦系統(tǒng)項目	統(tǒng)計學基礎、R語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、集成模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM模型、推薦系統(tǒng)模型。

校區(qū)環(huán)境

機構介紹

達內教育集團成立于2002年，是一家由留學海歸創(chuàng)辦的職業(yè)教育培訓機構，是中國人才培養(yǎng)平臺、人才輸送平臺。達內教育集團2014年4月3日在美國成功上市，融資1億美金，成為中國赴美國上市的職業(yè)教育公司，成立至今，已形成高等培訓、高級人才、青少培訓、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務品牌。達內集團憑借技術研發(fā)實力、過硬的教學質量、成熟的就業(yè)服務團隊，為學員提供強大的職業(yè)競爭力，在用人企業(yè)中樹立了良好的口碑。

重慶大數據培訓需要學習哪些課程?計算機基礎知識對于學習大數據技術是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數據庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數據開發(fā)，也可以從Java開始學起。

重慶大數據培訓課程小編推薦達內教育

達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團，于2002年成立，是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道，促進我國信息產業(yè)迅速發(fā)展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺，迄今為止已與國內上萬家IT企業(yè)進行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯盟企業(yè)107家。

大數據專業(yè)需要學習哪些課程?

1、數據庫模型的理解，包括分布式文件數據模型，文檔數據模型，圖數據模型，以及數據容器格式，數據列式格式，數據序列化，數據壓縮等

2、學習大數據關鍵數據庫系統(tǒng)，例如Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，文檔型數據庫MongoDB，elasticsearch等，理解關系型數據庫索引結構與nosql索引結構區(qū)別等

3、學習實時流技術，包括kafka消息隊列，elk日志流分析，storm流式計算，spark streaming，flink這些近似流的微批處理，學習流式連接，流式窗口，cdc數據捕獲等流模式

4、學習大數據海量數據批處理，包括Hadoop MapReduce的分布式技術，排序，連接，匯聚，分區(qū)等，學習hive，sqoop，flume等Hadoop生態(tài)工具，學習hbase列式稀疏存儲，理解其與hdfs之間的優(yōu)化方式和應用領域，學習spark工具體系，包括spark SQL ，spark rdd，spark dataframe，spark 的scala等

5、學習圖處理，包括spark graphX，Apache giraph這些分布式superstep機制的圖處理，學習Neo4j圖數據庫

6、學習大數據治理，包括hive metastore元數據庫，Hadoop安全認證，服務級別認證，hdfs kms加解密架構，oozie工作流，Apache falcon生命周期，Apache atlas元數據管理

這些學完就很厲害了，下一步再開始學習機器學習，例如spark mllib，各種監(jiān)督，非監(jiān)督算法，例如分類決策，回歸，擬合，相似性，馬爾科夫鏈，近鄰knn，分組聚合等等

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