年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗/性別。
發(fā)布時間:2023-02-03 16:21:15來源:有考培訓網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗/性別。
對數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學習能力。
希望轉行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關工作的廣大應屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務。
利用模型訓練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統(tǒng)計理論知識要求偏高。
主要負責以數(shù)據(jù)為導向提煉需求、設計、規(guī)劃、項目排期至項目落地,以及后期的產(chǎn)品改進和優(yōu)化等。
設計、搭建并維護基礎設施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺,偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補,但與純技術棧的程序員相比需要一定的業(yè)務邏輯。
博為峰
博為峰大數(shù)據(jù)課程有哪些優(yōu)勢?博為峰始終堅守教學品質,真誠服務學員。博為峰已先后為多家國內外企業(yè)輸送軟件技術精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業(yè)生和職場新人找到滿意工作,實現(xiàn)職業(yè)夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進步。
數(shù)據(jù)分析的過程描述
數(shù)據(jù)分析過程可以用以下幾步來描述: 轉換和處理原始數(shù)據(jù),以可視化方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),建模做預測。
因此數(shù)據(jù)分析幾乎可以概括為由以下幾個階段組成的過程鏈:
① 問題定義
② 數(shù)據(jù)轉換
③ 數(shù)據(jù)探索
④ 預測模型
⑤ 模型評估
⑥ 可視化
⑦ 部署
問題定義
數(shù)據(jù)分析總是始于要解決的問題,而這個問題需要事先定義。
問題定義這一步及產(chǎn)生的相關文檔(可交付成果),尤其是問題的規(guī)劃,將決定整個數(shù)據(jù)分析項目所遵循的指導方針。
定義好問題并形成文檔后,接下來就可以進入數(shù)據(jù)分析的項目規(guī)劃環(huán)節(jié) 。該環(huán)節(jié)要弄清楚完成數(shù)據(jù)分析項目需要哪些專業(yè)人士和資源。
數(shù)據(jù)抽取
數(shù)據(jù)的選取一定要本著創(chuàng)建預測模型的目的,數(shù)據(jù)選取對數(shù)據(jù)分析的成功起著至關重要的作用。
數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)往往來自不同的數(shù)據(jù)源 ,有著不同的表現(xiàn)形式和格式。因此,在分析數(shù)據(jù)之前, 所有這些不同的數(shù)據(jù)都要處理成可用的形式。
數(shù)據(jù)準備階段關注的是數(shù)據(jù)獲取、清洗和規(guī)范化處貍,以及把數(shù)據(jù)轉換為優(yōu)化過的,也就是準備好的形式 , 通常為表格形式,以便使用在規(guī)劃階段就定好的分析方法處理這些數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)中存在的很多問題都必須解決掉.比如存在無效的、模棱兩可的數(shù)據(jù),值缺失,字段重復以及有些數(shù)據(jù)超出范圍等。
數(shù)據(jù)探索和可視化
探索數(shù)據(jù)本質上是指從圖形或統(tǒng)計數(shù)字中搜尋數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、聯(lián)系和關系。數(shù)據(jù)可視化是突出顯示可能的模式的較佳工具。
預測模型
創(chuàng)建或選擇合適的統(tǒng)計模型來預測某一個結果的概率。[page]
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