學(xué)少兒編程和學(xué)機(jī)器人編程的區(qū)別在哪里?

學(xué)少兒編程和學(xué)機(jī)器人編程的區(qū)別在哪里?自從前兩年Google的人工智能軟件AlphaGo擊敗人類較的圍棋選手以來，人工智能一夜之間成了一個(gè)家喻戶曉的名詞。所有的機(jī)構(gòu)都在拿人工智能說事兒，比如說：“人工智能編程，讓兒童贏在未來”等等。我們說的人工智能，其實(shí)是指以“機(jī)器人學(xué)習(xí)”為主的一種軟件系統(tǒng)。

機(jī)器人學(xué)習(xí)又是什么呢?

人工智能吳恩達(dá)(Andrew Ng)在他主講的斯坦福大學(xué)機(jī)器人學(xué)習(xí)課程簡介中是這樣說的：

“機(jī)器人學(xué)習(xí)是一門研究讓計(jì)算機(jī)無需專門編寫程序，就能完成工作的科學(xué)。”

也就是說，機(jī)器人學(xué)習(xí)的目標(biāo)就是“不需要編程”，意外嗎?

機(jī)器人學(xué)習(xí)解決了一些復(fù)雜的特征識別問題，比如說一張圖片上面是貓還是狗，我們用傳統(tǒng)的指令編程很難讓計(jì)算機(jī)完成這個(gè)任務(wù)，因?yàn)樨埡凸返奶卣魈珡?fù)雜了，不是能用指令描述清楚的。

而機(jī)器人學(xué)習(xí)的思路就是甩給計(jì)算機(jī)幾萬張圖片，每一張都事先標(biāo)好答案，比如這張是貓、那張是狗、這張什么都不是。用這些學(xué)習(xí)材料去訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，讓它自己找到貓和狗的特征，再去判斷它沒見過的圖片里是貓還是狗。

因此，相比編程本身來說，人工智能和數(shù)學(xué)的關(guān)系其實(shí)更強(qiáng)。學(xué)編程只能幫你更好地理解人工智能的工作方式。

學(xué)編程和學(xué)機(jī)器人的區(qū)別在哪里？

我們環(huán)顧四周的課外班，就會發(fā)現(xiàn)：

搞機(jī)器人的機(jī)構(gòu)比搞編程的機(jī)構(gòu)要多得多。這里面有很多原因：

首先，很多機(jī)構(gòu)較初都是搞樂高培訓(xùn)起家的，從搭積木到機(jī)械結(jié)構(gòu)、再到自動化是一個(gè)比較自然的路徑。

再加上樂高自己也有WeDo、EV3這樣的機(jī)器人教育模塊，因此機(jī)構(gòu)在這方面的準(zhǔn)備更充足一點(diǎn)。

其次，學(xué)機(jī)器人是需要購買硬件設(shè)備的，也可能成為機(jī)構(gòu)的一個(gè)利潤來源，而學(xué)編程賣得就只有課時(shí)了。

較后，機(jī)器人領(lǐng)域里可以有很多大大小小的比賽，這些比賽都是組隊(duì)參加的。盡管水平可能良莠不齊，但搭配組合、培訓(xùn)后總能拿出成績，孩子也可以拿到幾張證書，皆大歡喜。而編程在大眾賽事這方面就比較缺乏，也和它的特點(diǎn)也有一定的關(guān)系。